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MATEMÁTICA PURA
Disciplina: Álgebra Linear
Veja a seguir os seguintes conteúdos já disponíveis. Para tomar conhecimento da lista completa dos conteúdos vistos nesta disciplina, clique no ícone "PROGRAMA" acima. OBSERVAÇÃO: Alguns dos assuntos estão divididos em partes as quais podem ser acessadas clicando nos links abaixo.
Curso Completo
Este Curso Completo com a Teoria e Exercícios Resolvidos terá como Livro-Texto: Álgebra Linear - Coleção Schaum (4ª ed.) - Seymour Lipschutz e Marc Lipson
OBSERVAÇÃO: Capítulos 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 + Apêncices A, B, C, D +Lista de Símbolos + ÍNDICE - 429 Páginas. Arquivo no Formato ".PDF" - 14,6 MB.
OBSERVAÇÃO: O Tópicos seguem abaixo e podem diferir, pois dizem respeito à 3a Edição do livro mencionado acima!
Álgebra linear
Origem: Wikipédia
Tópicos:
Sistemas de equações lineares e Eliminação Gaussiana / Matrizes e determinante / Espaços vetoriais Euclidianos - Subespaços vetoriais / Geometria dos espaços vetoriais de dimensão finita / Transformações lineares - Operadores lineares / Transformações Ortogonais - Operador Ortogonal - Matriz Ortogonal / Espaços vetoriais com produto interno / Ortogonalidade e mínimos quadrados / Autovalores e Autovetores / Teorema espectral / Aplicações à solução de EDOs e em Geometria Euclidiana / Solução de um Sistema Linear: Uma Interpretação no Espaço das Colunas / Um Algoritmo para o Escalonamento de um Sistema Linear: Pivotamento / Teorema de Frobenius / Transformação Ortogonal - Matriz Ortogonal - Operador Ortogonal /
Páginas já Editadas:
1) Matriz de uma Transformação Linear / Matriz de Rotação /
UNIDADE I
Sistemas de equações lineares e Eliminação Gaussiana, Matrizes e Determinante.
UNIDADE II
Espaços Vetoriais Euclidianos; independência e dependência linear, base, dimensão
UNIDADE III
Transformações Lineares; Geometria dos espaços vetoriais de dimensão finita.
UNIDADE IV
Espaços Vetoriais com Produto Interno; bases ortonormais, processo de Gram-Schmidt, Ortogonalidade e mínimos quadrados; Mudança de Base
UNIDADE V
Autovalores e Autovetores; Diagonalização; Teorema Espectral
UNIDADE VI
Transformações Lineares Arbitrárias; Núcleo e Imagem
UNIDADE VII
Aplicações à Solução de EDOs; Diagonalização de Formas Quadráticas: seções cônicas
Bibliografia
-
Strang, G - Linear Algebra and its applications , Third Edition; HBJ.
-
Anton, Howard; Rorres - Álgebra Linear com Aplicações ; Bookman.
-
Lay, David - Álgebra Linear e suas Aplicações ; LTC.
-
Steven J. Leon - Álgebra Linear com aplicações ; LTC.
-
Lipschutz, Seymour e Lipson, Marc.: Álgebra Linear, Coleção SCHAUM, 4a. Edição.
Transformação Linear - Núcleo e Imagem
Transformações Lineares - Introdução
Álgebra linear é um ramo da matemática que surgiu do estudo detalhado de sistemas de equações lineares, sejam elas algébricas ou diferenciais. A álgebra linear se utiliza de alguns conceitos e estruturas fundamentais da matemática como vetores, espaços vetoriais, transformações lineares, sistemas de equações lineares e matrizes.
Índice
1 História
2 Sistemas de equações lineares
3 Geometria analítica
4 Espaços vetoriais
5 Transformação linear
6 Teoremas fundamentais
7 Aplicações
8 Referências
9 Ver também
9.1 Livros online
10 Ligações externas
1 - História
Muitas das ferramentas básicas da álgebra linear, particularmente aquelas relacionadas com a solução de sistemas de equações lineares, datam da antiguidade, como a eliminação gaussiana, citada pela primeira vez por volta do século II d.c., embora muitas dessas ferramentas não tenham sido isoladas e consideradas separadamente até os séculos XVII e XVIII. Ométodo dos mínimos quadrados, usado pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss no final do século XVIII, é uma aplicação inicial e significante das ideias da álgebra linear.O assunto começou a tomar sua forma atual em meados do século XIX, que viu muitas noções e métodos de séculos anteriores abstraídas e generalizadas como o início da álgebra abstrata. Matrizes e tensores foram introduzidos como objetos matemáticos abstratos e bem estudados na virada do século XX. O uso de tais objetos na relatividade geral,estatística e mecânica quântica fez muito para espalhar o assunto para além da matemática pura.
2 - Sistemas de equações lineares
Ver artigo principal: Sistema de Equações Lineares
Logo Disponibilizaremos. Aguardem!
Um sistema de equações lineares (abreviadamente, sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares nas mesmas variáveis.
3 - Geometria analítica
Ver artigo principal: Geometria analítica
A Geometria Analítica, também chamada geometria de coordenadas e que antigamente recebia o nome de geometria cartesiana, é o estudo da geometria através dos princípios da álgebra. Em geral, é usado o sistema de coordenadas cartesianas para manipular equações para planos, retas, curvas e círculos, geralmente em duas dimensões, mas por vezes também em três ou mais dimensões. Alguns pensam que a introdução da geometria analítica constituiu o início da matemática moderna. Os estudos iniciais da Geometria Analítica se deram no século XVII , e devem-se ao filósofo e matemático francês René Descartes (1596 - 1650), inventor das coordenadas cartesianas (assim chamadas em sua homenagem), que permitiram a representação numérica de propriedades geométricas.
4 - Espaços vetoriais
Ver artigo principal: Espaço vetorial
Logo Disponibilizaremos. Aguardem!
Espaços vetoriais são um tema central na matemática moderna; assim, a álgebra linear é largamente usada em álgebra abstrata e análise funcional. A álgebra linear também tem sua representação concreta em geometria analítica.
5 - Transformação linear
Ver artigo principal: Transformação Linear
Logo Disponibilizaremos. Aguardem!
Em Matemática, uma transformação linear é um tipo particular de função entre dois espaços vetoriais que preserva as operações de adição vetorial e multiplicação por escalar. Uma transformação linear também pode ser chamada de aplicação linear ou mapa linear. No caso em que o domínio e contradomínio coincidem, é usada a expressão operador linear. Na linguagem da álgebra abstrata, uma transformação linear é um homomorfismo de espaços vetoriais.
Matriz da Transformação Linear
6 - Teoremas Fundamentais
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Teorema do Núcleo e da Imagem /
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Teorema Espectral
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Teorema dos Valores Singulares
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Teorema de Cayley-Hamilton
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Todo espaço vetorial possui uma base.¹
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Quaisquer duas bases do espaço vetorial têm a mesma cardinalidade; equivalentemente, a dimensão de um espaço vetorial é bem definido.²
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Uma matriz quadrada é inversível se e somente se seu determinante for diferente de zero.³
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A matriz é inversível se e somente se a transformação linear representada pela matriz é um isomorfismo.
7 - Aplicações
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Programação linear
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Processamento de imagens
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Física matemática
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Estatística
8 - Referências
1 - The existence of a basis is straightforward for finitely generated vector spaces, but in full generality it is logically equivalent to the axiom of choice.
2 - Dimension theorem for vector spaces
3 - http://www.pragmaware.net/articles/matrices/index.php
9 - Ver também
-
Regra de Cramer / Vídeo Aula (YouTube) /
-
Subespaço vetorial / Vídeo Aula (YouTube) /
-
Vetor
-
Equação linear
9.1 - Livros online
-
J. Santos, Reginaldo, Introdução à Álgebra Linear
-
Álgebra Lineal: Conceptos Básicos
-
Introducción al Álgebra Lineal en Contexto por José Arturo Barreto
-
Beezer, Rob, A First Course in Linear Algebra
-
Connell, Edwin H., Elements of Abstract and Linear
-
Hefferon, Jim, Linear Algebra
-
Matthews, Keith, Elementary Linear Algebra
-
Sharipov, Ruslan, Course of Linear Algebra and Multidimensional Geometry
10 - Ligações externas
Calculadora online para Resolução de um Sistema de Equações Lineares usando a Regra de Cramer (Veja os DEMO. Depois se quiser pode comprar!)
Texto a ser Editado. Aguardem!
A partir de 20 Ago de 2018
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