![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_2d9c26cb51f14fbca7faa8b00d6a0df4.png/v1/fill/w_659,h_150,al_c,lg_1,q_85,enc_auto/26a617_2d9c26cb51f14fbca7faa8b00d6a0df4.png)
CADASTRE-SE
Temos Uma versão desta Revista Especificamente para SmartPhone
Mais Enxuta: Somente Vídeo Aulas e EVENTOS!
Music Player
![music-25705_960_720.png](https://static.wixstatic.com/media/26a617_1bdde7442dc842ae8f6610b837f5c5e6~mv2.png/v1/fill/w_25,h_29,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/music-25705_960_720.png)
![music-25705_960_720.png](https://static.wixstatic.com/media/26a617_1bdde7442dc842ae8f6610b837f5c5e6~mv2.png/v1/fill/w_24,h_29,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/music-25705_960_720.png)
l
![GIF ANIMADO REVISTA ENSSINO&INFORMAÇÃO - VÍDEO.gif](https://static.wixstatic.com/media/26a617_5f620154b3d548e1b2d62f829353a778~mv2.gif)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_834a6ce17bab58f89705ea9fec01edd1.jpg/v1/fill/w_358,h_108,al_c,lg_1,q_80,enc_auto/26a617_834a6ce17bab58f89705ea9fec01edd1.jpg)
ESTATÍSTICA
Disciplina: Estatística e Probabilidade
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_e377724f92d4452d8da35a9d529cfd47.gif)
CORRELAÇÃO
Introdução, Diagrama de Dispersão. Um Exemplo de uma Falsa Correlação. Coeficiente de Correlação
Introdução:
É comum olharmos para Dados Pareados [pares ordenados do tipo (a,b), com a e b, respectivamente, pertencentes aos conjuntos A e B], por uma rápida inspeção ou mesmo plotando (Diagrama de Dispersão: será visto mais adiante!) as duas Séries de Dados correspondentes a duas Variáveis Quantitativas X e Y, deduzirmos que X e Y estariam Correlacionados baseando-se na Propriedade de que, em geral, quando o valor x cresce observamos que o valor Y , também, cresce - ou que quando x cresce, em geral, y decresce. Toda via, esta correlação pode ser falsa: Isto porque existiria uma Terceira variável Z que esta sim explicaria o comportamento APARENTEMENTE correlacionado das variáveis X e Y.
Isto que acabamos de explanar está presente de forma muito didática no Livro "Introdução à Bioestatística" da Autora Sônia Vieira e que por esta razão apresentaremos na Íntegra. Os nossos comentários serão aparte no intuito de salientar os pontos mais importantes dentro do objetivo desta Página.
A seguir apresentamos o Capítulo 5 do livro mencionado acima o qual trata de Correlação entre Variáveis Quantitativas.
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_8857e90b93474bf494aa2a17d8a1f2a8.png/v1/fill/w_60,h_74,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_8857e90b93474bf494aa2a17d8a1f2a8.png)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_d4e1ea572d2145779c9f45ae30f5715a.jpg/v1/fill/w_108,h_174,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_d4e1ea572d2145779c9f45ae30f5715a.jpg)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_9d01efb6f4134ce29df71cc692419eb9.jpg/v1/fill/w_108,h_163,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_9d01efb6f4134ce29df71cc692419eb9.jpg)
Muito importante entender a parte que colocamos em destaque (sublinhada) acima. Um fenêmeno em estudo para duas Variáveis Aleatórias X e Y até pode ser uma relação de causa e efeito, isto é, Y como função matemática de X: y(X) e ou X como função matemática de y: x(Y) em que quando o valor x cresce, observa-se que Y SEMPRE cresce - função Não-Decrescente (ou que Y SEMPRE decresce - função Não- Crescente). As Variáveis não seriam mais Aleatórias, mas sim se tratando de um Problema Determinístico (Não Probabilístico) onde se saberia com certeza de que um acrécimo no valor de x IMPLICARIA num acréscimo no valor de y (isso, considerando Y como função matemática de X). À luz da Estatística não mudaria nada, pois que a relação se comprovaria - Até em se tratando (mais tarde) de Regressão, o que se conseguiria é um função que descreveria este fenômeno, mas que ainda haveriam de existir ERROS entre o valor de y(X) e o Y*(X) calculado dado a função escolhida no modelo de regreção. tendo-se como critério de ajuste o Método dos Mínimos Quadrados. Neste Problema supostamente tido como determinístico, ter-se-ia uma Forte Correlação entre X e Y e que o Coefiente de Correlação certamente igual a 1 para função não-decrescente (e -1, para função não-crescente). O Diagrama de Dispersão seria o Gráfico da Função y(X) ou da Função x(Y)! Observa-se que este para problema determinístico dado o Grafico mencionado, a Função de Ajuste Y*(X) poderia ser obtida, por exemplo, por Métodos da Disciplina da Matemática Computacional denominada de "Cálculo Numéro" sendo um destes o Método o de Interpolação Polinomial ou um outro tipo de função Interpoladora.
Vejamos um segundo estudo exemplo segundo a Tabela 5.2 abaixo. O que se tem a dizer com respeito às Variáveis em questão x="Consumo individual de proteínas" e y="Coeficiente de Natalidade"?
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_450f7c59dde048c68d9a1c67f2a0a443.jpg/v1/fill/w_108,h_169,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_450f7c59dde048c68d9a1c67f2a0a443.jpg)
Um Exemplo de uma Falsa Correlação: A autora procura mostra com este exemplo que mesmo os valores das duas variáveis aleatórias variando no mesmo sentido, não devemos sermos precipitados em afirmar a existência de uma possível Correlação. Leia com mais atenção o que sublinhamos em vermelho e aceite a idéia de que uma outra variável z="Qualidade de Vida" é que explicaria o fato de as outras duas variáveis originais X e Y caminharem no mesmo sentido!
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_db8f9cbbebd944ed878f86f583b47c6d.jpg/v1/fill/w_108,h_175,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_db8f9cbbebd944ed878f86f583b47c6d.jpg)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_06dc17d156333b7dc5ed44106d9d5980.gif)
Estaremos Editando uma Página específica para tratar do Coeficiente de Correlação e, também, do Assunto REGRESSÃO. Uma Vídeo Aula será apresentada pra melhor explanar estes assuntos. Aguardem!
Ensino&Informação: Correlação (Variáveis Quantitativa e Qualitativa) - Introdução
Altamir Antonio Rosa Araldi - Correlação: Introdução - Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas - Aula 03 de 04
Publicado em 08 de Jun de 2016
Esta Vídeo Aula faz um Esboço do que vai ser as Vídeo Aulas 01 e 02 onde na primeira trataremos da Correlação entre duas Variáveis Quantitativas X e Y numa Tabela de Dupla Entrada a definição de Correlação é dada e uma Síntese dos Dados pode ser mostrada em um Gráfico um Diagrama de Dispersão;
Na segunda (02) Vídeo Aula trataremos da Correlação entre duas Variáveis Qualitativas (ou Categorizadas) em uma Tabela de Contingência e/ou a Distribuição Conjunta de Probabilidades e suas Distribuições Marginais e Graficamente para Síntese dos Dados são mostrados Histogramas Gráficos em Colunas (e/ou em Barras).
Nossa Revista: Ensino&Informação (no Facebook)
Tópicos em Estatísticas: Arquivo Formato ".PDF"
A partir de 12 Set de 2020
Você é o Visitante de Número