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ESTATÍSTICA
Disciplina: Estatística e Probabilidade
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_e377724f92d4452d8da35a9d529cfd47.gif)
Curso Completo (Apostila)
Professor: Altamir A. R. Araldi
Ano: 2004 e 2005, Local: CAV-UDESC, Cidade: Lages-SC
CAPÍTULO 1 - SÉRIES ESTATÍSTICAS
1.1 – SÉRIES ESTATÍSTICAS
1.1.1 - INTRODUÇÃO:
Uma Série é Estatística quando é constituída de um Conjunto de OBSERVAÇÕES HOMOGÊNEAS tomadas durante um Período de Tempo, de algum Fenômeno e de algum Local.
Entende-se por Fenômeno Observado, toda manifestação desde as Leis da Natureza (Leis das Ciências Exatas, por exemplo) incluindo-se aí as Leis da Sociedade (Leis nas Ciências Sociais) em que se vivemos.
OBSERVAÇÃO: O conjunto de observações heterogêneas não constitui uma Série Estatística.
Exemplo:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_c770a6729a7546658ce6230538e6dedf.png/v1/fill/w_113,h_44,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_c770a6729a7546658ce6230538e6dedf.png)
1.1.2 – ELEMENTOS DE UMA SÉRIE ESTATÍSTICA
a) A época a que ela se refere (o tempo);
b) A região onde se passam os fatos (o local);
c) O fenômeno que é descrito (a espécie do fato).
1.1.3 – TIPOS DE SÉRIES ESTATÍSTICAS
a) Séries Temporais ou Cronológicas: varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.
Em Estatística, Econometria, Matemática Aplicada e Processamento de Sinais, uma Série Temporal é uma Coleção de Observações feitas Sequencialmente ao longo do Tempo. Em Séries Temporais a Ordem dos Dados é Fundamentalmente em Função do Tempo - para cada tempo "t" teremos um Dado x(t), isto é, t(1)→x1; t(2)→x2, ... t(n)→xn, para os tempos (minutos, segundos, dias, anos, semanas e etc. Exemplo: na Tabela abaixo, t(1971)=7.764.496,00 para a Váriável Obsertvada em estudo No. de Trabalhadores Segurados; t(1971)=1.330.523 para a Váriável Observada em estudo No. de Acidentes Ocorridos. Uma Característica muito importante deste tipo de Dados é que as Observações Vizinhas (em cada Coluna) são Dependentes e o interesse é Analisar e Modelar esta Dependência (Correlação) não necessariamente uma Relação de Causa e Efeito, isto é, não implica que uma variação de 1 unidade numa variável x1=x(t1)=x(t(1)) implica numa variação de tantas unidades na variável x2=x(t2)=x(t(2)).
As Séries Temporais existem nas mais variadas Áreas de Aplicação, como: Finanças, Marketing, Ciências Econômicas, Seguros, Demografia, Ciências Sociais, Meteorologia, Energia, Epidemiologia, etc... - Estes Dados são chamados Números Índices!
Exemplos:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_a7fa1b1ade1746368109a58fd5ae017a.png/v1/fill/w_51,h_22,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_a7fa1b1ade1746368109a58fd5ae017a.png)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_97cba3202b4d469aa8a9efcc9145c26d.png/v1/fill/w_84,h_61,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_97cba3202b4d469aa8a9efcc9145c26d.png)
b))Série Geográfica ou de Localização: varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_585f34f9a2de4cbcb7ba7f92c0128623.png/v1/fill/w_82,h_55,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_585f34f9a2de4cbcb7ba7f92c0128623.png)
c) Série Especificativa: varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.
Exemplo:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_a4a47480632042ab8c13b9226e7787db.png/v1/fill/w_84,h_54,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_a4a47480632042ab8c13b9226e7787db.png)
d) Distribuição de Freqüências ou Seriações: a época, o fato e o local permanecem fixos, mas o fato é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.
Exemplo:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_ad953f255db34d4cade30479d79ebd4a.png/v1/fill/w_80,h_59,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_ad953f255db34d4cade30479d79ebd4a.png)
1.1.4 – GRÁFICOS OU DIAGRAMAS
1.1.4.1 - INTRODUÇÃO: É qualquer Desenho Geométrico contendo Linhas, Barras ou Setores capazes de permitir uma Apresentação Figurativa das Variáveis Medidas (Fenômeno em Estudo!) para uma primeira Interpretação ou Análise destes Dados.
1.1.4.2 - CARACTERÍSTICAS DE UM GRÁFICO
a) Simplicidade;
b) Clareza;
c) Veracidade.
1.1.4.3 – TIPOS DE GRÁFICOS
1.1.4.3.1 - Gráficos de Apresentação
a) Gráficos ou diagramas em Linhas ou Curvas;
b) Gráficos ou diagramas em Colunas ou Barras;
b1) Colunas Verticais;
b2) Colunas Horizontais.
c) Gráficos em áreas ou por setores;
1.1.4.3.2 - Gráficos de Análise
a) Histogramas;
b) Polígonos de Freqüências;
c) Curva de Freqüências;
d) Diagrama de Freqüência Acumulada ou OGIVA DE GALTON
OBSERVAÇÃO: Estes gráficos serão vistos no Capítulo 2.
1.1.5 – GRÁFICOS DE APRESENTAÇÃO
a) Gráfico Linear
Utiliza-se este tipo de gráfico, por exemplo, para mostrar o Crescimento ou Decrescimento (Evolução) ao longo do Tempo – Séries Temporais. Também se utiliza este tipo de gráfico para comparar as Partes entre si. É, também, uma forma alternativa quando se deseja Comparar dois Conjuntos de Dados.
Exemplo 1:
Exemplo 2:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_a4faf661b7454df2b00a3fb992f77eaa.png/v1/fill/w_106,h_54,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_a4faf661b7454df2b00a3fb992f77eaa.png)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_6d1c20fa16dc4db8989cc09e7f415639.png/v1/fill/w_107,h_75,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_6d1c20fa16dc4db8989cc09e7f415639.png)
b) gráfico em barras (ou colunas)
Utiliza-se este tipo de gráfico, geralmente, para Comparar partes entre si.
Exemplo:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_49d7cb1a357244c08f360315784008b1.png/v1/fill/w_96,h_63,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_49d7cb1a357244c08f360315784008b1.png)
c) Gráfico Setorial
Este tipo de gráfico é utilizado sempre que se quer Comparar Partes com o Total, isto é, o que representa cada setor em relação ao total, em termos percentuais. Também, pode ser usado para Comparar partes entre si.
Exemplo:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_fbb21a490e2a4ccb92cd783f30a6f980.png/v1/fill/w_100,h_60,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_fbb21a490e2a4ccb92cd783f30a6f980.png)
1.1.6 – Quadro resumo de séries estatísticas e do tipo de gráfico mais adequado para a Representação dos dados:
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_b7503995640a4ae283931a2b0d5a6276.png/v1/fill/w_120,h_47,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/26a617_b7503995640a4ae283931a2b0d5a6276.png)
![](https://static.wixstatic.com/media/26a617_06dc17d156333b7dc5ed44106d9d5980.gif)
Capítulo 1 - SÉRIES ESTATÍSTICAS E NÃO ESTATÍSTICAS - GRÁFICOS
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: TIPOS OU CLASSIFICAÇÃO
Capítulo 2 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS OU TABELA DE FREQUÊNCIAS
Capítulo 3 - Medidas de Tendência Central, Separatrizes
Capítulo 4 - MEDIDAS DE DISPERSÃO (OU VARIAVILIDADE)
Capítulo 5 - ASSIMETRIA e CURTOSE
Capítulo 6 - TEORIA ELEMENTAR DA PROBABILIDADE
Capítulo 7 - DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS DE PROBABILIDADE
___________________
Exercícios Propostos: Capítulos 3 e 4 (Arquivo ".PDF")
Resolução dos Exercícios: Exercício 01 / Exercício 02 / Exercício 03 / Exercício 04 /
Exercício 05 / Exercício 06 / Exercício 07 / Exercício 08 /
Exercício 09 / Exercício 10 / Exercício 11 / Exercício 12 /
Exercício 13 (Já resolvido: Veja as Vídeo Aulas abaixo) /
______________________
TABELAS (Capítulo 7):
I - Distribuição Normal; II - Distribuição Binomial
Exercícios Propostos: Capítulo 7 (Arquivo ".PDF")
Resolução dos Exercícios do Capítulo 7:
Exercício Resolvido (5) ⇒ YouTube
______________________
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Ensino&Informação: Séries
Estatíticas
Altamir Antonio Rosa Araldi - Séries estatísticas
Publicado em 10 de mar de 2016
Dentro da Área maior a ESTATÍSTICA e como parte de um Curso dentro da Disciplina "Estatística e Probabilidade" da Revista Ensino&Informação cujo Site é www.ensinoeinformacao.com, este Curso - seguindo uma Apostila por nós elaborada - ministrado nos anos de 2004 e 2005 no Centro de Ciências Agroveterinárias - CAV na Universidade Estadual de Santa Catarina - Udesc na Cidade de Lages-SC para os Cursos de Agronomia; Engenharia Florestal e Medicina Veterinária. Esta primeira parte do Curso o Capítulo 01 diz respeito às Séries Estatísticas. Na Continuidade na próxima Vídeo Aula deste Curso falaremos sobre "VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: TIPOS OU CLASSIFICAÇÃO". Aguardem!
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