1) Probabilidade: Introdução /

  1a) Probabilidade e Freqüência Relativa: Parte_01 / Parte_02 / Parte_03

  1b) Axiomas da Probabilidade: Parte_01 / Parte_02 /  

2) Teorema da Multiplicação ou Teorema da Probabilidade Composta: Parte 01 / 

3) Teorema da Probabilidade Total (ou Absoluta): Parte 01 /

4) Teorema de Bayes: Parte_01 (Exemplo 01 introdutório) / Parte_02 (Formulação do Teorema) / Parte_03 (Exemplo 02) /

5) Técnicas de Amostragem: Introdução / Amostras Aleatórias / Amostras com e sem Reposição / Distribuição Amostrais /

    Distribuição Amostral das Médias / Distribuição Amostral das Proporções / Erros Padrões /

  5a) Tamanho de uma Amostra Aleatória Simples: Introdução / Exemplo 01 /  

6) Tabelas: TABELA - Distribuição Normal Padronizada / TABELA - Distribuição de Poisson /      

7) Testes Estatísticos de Hipótese: Introdução / Um Exemplo /

8) Estimação de Parâmetros: Introdução / Propriedades dos Estimadores / Testes de Hipótese sobre Parâmetros /

     8a) Estimadores de Mínimos Quadrados: Introdução / Exemplo /

     8b) Estimadores de Máxima Verossimilhança: Introdução / Exemplo /

     8c) Intervalos de Confiança: Introdução / Exemplos / 

9) Distribuição Conjunta e marginais de Probabilidades: Introdução                    / Exemplos /

    Dependência entre duas ou mais Variáveis Qualitativas (ou Categorizadas) /

    DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA - Significado da Dependência - Veja GRAFICAMENTE                 / 

    Critério Qui-Quadrado e o Coeficiente de Contingência                   / Testes de Hipóteses

    9a) Um Exemplo na Bolsa de Valores (com a possibilidade de tratarmos estatisticamente como uma Distribuição Conjunta!)

         Este  exemplo foi tratado dentro da Área de SIMULAÇÃO utilizando o  MÉTODO MONTE CARLO.

10) Esperança Matemática (ou Valor Esperado): Introdução / Exemplos e Exercícios

      Definição de ESPERANÇA MATEMÁTICA expressa como uma Integral de Riemann-Stieltjes (Arquivo no Formato ".PDF" Tamanho             7,56MB) - Fonte: Capítulo III do Livro "Probabilidade: um curso em nível intermediário. Barry R. James (Arquivo no Formato ".PDF" -       Tamanho do Arquivo=2,1MB)

OBSERVAÇÃO: Ver a Definição de Integral de Riemann-Stieltjes (Uma Generalização da Integral de Riemann vista exaustivamente em Cálculo Diferencial e Integral e Análise Matemática).

Esta Integral de Riemann-Stieltjes é tratada em  Análise Matemática e/ou Análise Funcional dentro da Área de MATEMÁTICA PURA!

11) Correlação: Introdução, Diagrama de Dispersão, Coeficiente de Correlação, Um Exemplo de uma Falsa Correlação.

      Coeficiente de Correlação de Pearson / Correlação: Introdução - Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas 01 de 04/ 

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      Correlação: Introdução - Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas 02 de 04                  /  

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      Correlação: Introdução - Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas  03 de 04                    /

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      Correlação: Como Medir a Correlação - Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas?  04 de 04                /

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A Análise de Regressão não tem por objetivo estabelecer uma Relação de Causa e Efeito. E no cálculo do Coeficiente Correlação podemos ver que tanto faz falar Y está ou não relacionada com X ou falar X está ou não relacionada a Y. Isto pode ver visto na Tabela do Cálculo do Coeficiente de Correlação de Pearson onde podemos trocar as duas Colunas de Y e de X que o Resultado numérico do Coeficiente de Correlação de Pearson é o mesmo. É claro que se um fenômeno Físico tipo X=Temperatura e Y=Pressão vai mostrar uma relação Forte ou seja Coeficiente de Correlação exatamente igual a 1 (Relação extremamente Forte), pois neste caso a Correção entre X e Y (ou entre X e Y) já é uma Correlação de Causa e Efeito. A Curva de Regressão é a que estudamos em Física na parte de Termodinâmica uma Equação mostrando que quando A Temperatura aumenta a Pressão aumenta também.

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