Teoria da Informação - Um pouco mais da Sua História:

Durante a Segunda Guerra Mundial, na década de 40, com os procedimentos de codificação e decodificação das msgs trocadas entre os aliados ou seus inimigos, a INFORMAÇÃO ganhou estatus de símbolo calculável. Matemáticos e engenheiros passaram a qualificar e otimizar o custo de uma mensagem transmitida entre dois pontos, especialmente via telefone ou telégrafo.

 

Também conhecida como Teoria Matemática da Comunicação, a Teoria da Informação tem como base a quantidade (teor ou taxa) de informação existente em um processo comunicacional. Os pesquisadores dessa área, ligados aos setores de telecomunicações, procuram eliminar os eventuais problemas de transmissão (ruídos) em canais físicos, por meio da seleção, escolha e discriminação de signos para conseguir veicular mensagens de forma econômica e precisa.

 

Como não há processo de comunicação isento de erro ou distúrbio (ruído) a Teoria da Informação busca aumentar o rendimento informativo das mensagens, seja pelo recurso da redundância, seja pela escolha de um código (sistema de símbolos que, por convenção prévia, representa e transmite a mensagem da fonte ao destinatário) mais eficiente.

 

Parece haver três níveis de problemas em comunicação:

• Problemas técnicos - referem-se à precisão na transferência de informações do emissor para o receptor.

• Problemas semânticos - referem-se à interpretação do significado pelo receptor, comparada ao significado pretendido pelo emissor.

• Problemas de influência ou eficácia - referem-se ao êxito de, através do significado transmitido ao receptor, provocar a conduta desejada de sua parte.

 

Shannon demonstrou que letras e palavras, escolhidas ao acaso, postas em seqüência e ditadas exclusivamente por considerações de probabilidade (depois das palavras "no caso", a probabilidade da próxima ser "de" é muito grande), tendem a formar palavras e frases significativas. Assim, a informação deve ser medida pela entropia. Se uma situação é altamente organizada, a informação, ou a entropia, é baixa.

 

A teoria matemática da comunicação está preocupada, não com o significado de mensagens individuais, mas com a natureza estatística da fonte de informação. No processo de transmissão do sinal, é infelizmente característico que certas coisas não pretendidas pela fonte de informação sejam acrescidas. Essas alterações no sinal podem ser chamadas de ruído. A incerteza que decorre da liberdade de escolha da parte do emissor é uma incerteza desejável. A incerteza que decorre de erros ou da influência de ruído é uma incerteza indesejável. Para obtermos a informação útil do sinal recebido, precisamos subtrair a porção espúria.

• Shannon demonstrou que cada canal tem uma capacidade e uma quantidade limite de informações transmitidas. A partir de um certo ponto, a mensagem começa a ser dominada pelos ruídos que prejudicam a recepção.

 

É interessante observar que enquanto a informação significa variedade, novidade, a redundância significa falta de variedade ou simplesmente repetição. A redundância da língua inglesa é de cerca de 50 por cento. Em outras palavras, cerca da metade das letras ou palavras que escolhemos, ao escrever ou falar, é de nossa livre escolha e cerca de metade é realmente controlada pela estrutura estatística da língua. Com isso, é possível economizar tempo de telégrafo, embora manter a redundância pode ser vantajoso pois ajuda a combater o ruído.

 

Observação: devemos levar em consideração não só a capacidade do canal, como também a capacidade da audiência para não sobrecarregá-la.

 

Em 1940, Shannon trabalhava para a Bell Telephone, publicou um artigo sobre a teoria, que recebeu acréscimos teóricos feitos por Weaver, pesquisador das grandes máquinas de calcular, antes da criação do computador. Ambos eram engenheiros.

Shannon e Weaver desenvolveram um modelo linear para o sistema geral da comunicação. Verificaram o processo de comunicação entre dois telefones:

Fonte (de informação) – (emitente humano) selecionava, em um conjunto de mensagens possíveis, dada mensagem, 

Mensagem 

Codificador (ou emissor), que transforma a mensagem em sinais 

Canal (meio utilizado para a transmissão)

Decodificador (ou receptor), que reconstrói a mensagem a partir dos sinais

Destinação – para quem a mensagem é transmitida

 

O objetivo era otimizar o custo de uma mensagem transmitida entre dois pontos, em presença de perturbação aleatória (denominada Ruído), que impede o isomorfismo (que a mensagem inicial chegue de maneira idêntica a seu destino), a plena correspondência entre os dois pólos.

 

Os pesquisadores pretendiam encontrar a melhor maneira de transmitir as msgs a um custo mais baixo.

 

A proposição desse modelo teórico tinha por objetivo responder a três questões, que são interdependentes.

1 – Qual a acuidade de uma transmissão de sinais?

2 – Qual o grau de nitidez com que os sinais transmitidos veiculam os significados desejados?

3 – Qual a eficiência/eficácia dos significados captados/assimilados no comportamento do receptor? E no que diz respeito à finalidade desejada e prevista pelo emissor/fonte de informação?

 

O modelo buscava a solução de ordem técnica, até porque para engenheiros de telecomunicações pode ser irrelevante o conteúdo de uma mensagem. O que a eles pode interessar diz respeito ao tempo em que uma linha permanece ocupada, podem querer saber qual a distância entre o início e o fim do processo de transferência; ou, ainda, determinar o grau de nitidez dos sinais vocais ao telefone, etc. Seu interesse concentrava-se nas características morfológicas do sinal/mensagem e na nitidez com que ocorra sua transmissão.

 

Como, portanto, transmitir o máximo de teor informativo pela utilização competente de um canal, combatendo-se o ruído (sinais parasitários que prejudicam a captação e o entendimento de uma mensagem???)

 

Como avaliar a capacidade de um canal em veicular informação?

 

Como fazer para que a informação, proveniente de uma fonte, atinja um destinatário, produzindo efeitos por ela previsto e intentados/

 

Como conciliar baixo custo e lato rendimento em matéria informacional?

Shannon e Weaver pressupõem que haja sentido (informação orientada) em uma mensagem. Bastará que se aperfeiçoe a codificação para que aumente a propriedade semântica da mensagem e, assim, possam ser adequadamente respondidas as perguntas 2 e 3, que fizemos antes.

 

Em sua concepção original, esse modelo se destinada à estimativa da quantidade da informação transmitida, tomando-se por referência a improbabilidade estatística de aparecimento de certas mensagens sem levar em conta os seus sentidos.